塞馬爾特專家知道如何從Google Analytics(分析)中刪除引薦垃圾郵件

儘管Google提供了官方解決方案,但引薦垃圾郵件繼續彈出。此更新針對特殊的引薦鏈接,其中包括不可預測的免費視頻工具,關鍵字監控成功和排名檢查器。但是,執行主機名過濾器是在任何其他技術之前應考慮的最佳解決方案。

因此, 塞瑪特客戶成功經理Ivan Konovalov在本文中重點介紹了引薦垃圾郵件的危險以及用戶如何處理此類鏈接。

據互聯網專家稱,引薦垃圾郵件是將虛假流量發送到產品或網站的行為。這聽起來似乎無害,但它正在變成一個嚴重的互聯網問題。

推薦垃圾郵件的種類

在Google Analytics(分析)上下文中,引薦垃圾郵件主要有兩種類型:幽靈和垃圾郵件網絡抓取工具。

垃圾郵件爬蟲是一種訪問站點的機器人,目的是索引內容。大多數垃圾郵件網絡爬蟲都使用Web服務器的身份。因此,它們被排除在分析報告之外。儘管如此,某些垃圾郵件爬蟲並沒有像機器人一樣出現,因此它們最終以0秒持續時間和100%跳出率的會話出現在Google Analytics(分析)報告中。最近,谷歌推出了一種用於過濾的功能,稱為“蜘蛛”和“機器人”,儘管它並不完美。

幽靈引薦流量可以說是兩個引薦垃圾郵件中最大的。該垃圾郵件不會訪問網站。而是,垃圾郵件發送者利用了Google Analytics(分析)通過HTTP請求將數據直接傳輸到Google Analytics(分析)服務器的想法,這意味著黑客可以輕鬆地“欺騙”會話。此外,Ghost引薦流量是由程序生成的,這些程序發送針對某些Google Analytics(分析)屬性的虛假HTTP請求,從而使站點不會遇到流量。此外,專家認為,虛假流量可用於欺騙自然搜索結果以及發送虛假事件。

推薦垃圾郵件的負面影響

引薦垃圾郵件危害網站的Web分析數據。通過增加垃圾郵件量和指標參與度,通過引薦垃圾郵件歪曲信息輸入的“會話”。不知道垃圾郵件的用戶可能將決定歸因於數據不准確和流量不足。

Google Analytics(分析)中有多種刪除引薦垃圾郵件的選項。

篩選垃圾郵件爬網程序並排除外部主機名

大多數虛假引用的特徵是主機名歸屬不正確。例如,在查看Google Analytics(分析)引薦數據時,虛假引薦所呈現的主機名與該站點完全無關。因此,此知識可幫助網站所有者創建允許使用準確主機名信息的過濾器。此外,此解決方案與具有少數域的Google Analytics(分析)用戶更相關。在大多數情況下,替換站點的頂級域名就足夠了。如果是多個域,則應使用Regex Pal檢查正則表達式。這種類型的過濾器可以刪除任何類型的虛假引薦流量。但是,由於網絡爬蟲訪問網站並報告準確的主機名,因此需要使用其他過濾器來消除它們。

過濾引薦垃圾郵件的所有來源

它適用於在測量視圖中域容易更改的情況。因此,篩選器應更加詳盡,以涵蓋所有違規的引薦網站。