Semalt專家知道如何從Google Analytics(分析)中刪除引薦垃圾郵件

儘管Google提供了官方解決方案,但

垃圾郵件繼續彈出。此更新針對特殊的引薦鏈接,其中包括不可預測的免費視頻工具,關鍵字監視成功和排名檢查器。但是,執行主機名過濾器是最好的解決方案,應先於其他任何技術。

因此, Semalt ,在本文中重點介紹了引薦垃圾郵件的危險以及用戶如何處理此類鏈接。

據互聯網專家稱,推薦垃圾郵件是將虛假流量發送到產品或網站的行為。這聽起來可能無害,但它正在變成一個嚴重的互聯網問題。

引薦垃圾郵件種類

在Google Analytics(分析)上下文中,引薦垃圾郵件主要有兩種類型:虛假和垃圾網頁抓取工具。

垃圾郵件爬蟲是一種旨在訪問內容索引網站的機器人。大多數垃圾網頁爬蟲都使用網絡服務器的身份。因此,它們被排除在分析報告之外。不過,某些垃圾郵件爬蟲不會顯示為機器人,因此最終會以0秒持續時間和100%跳出率的會話出現在Google Analytics(分析)報告中。最近,谷歌推出了一種用於過濾的功能,稱為“蜘蛛”和“機器人”,儘管它並不完美。

鬼引薦流量可以說是兩個引薦垃圾郵件中最大的。該垃圾郵件不會訪問網站。而是,垃圾郵件發送者利用了Google Analytics(分析)通過HTTP請求將數據直接傳輸到Google Analytics(分析)服務器的想法,這意味著黑客可以輕鬆地“欺騙”會話。此外,Ghost引薦流量是由程序生成的,這些程序發送針對某些Google Analytics(分析)屬性的虛假HTTP請求,從而使站點不會遇到流量。此外,專家認為,虛假流量可用於欺騙自然搜索結果以及發送虛假事件。

引薦垃圾郵件的負面影響

引薦垃圾郵件破壞了網站的網絡分析數據。通過增加垃圾郵件的流量和度量標準的參與度,通過引薦垃圾郵件歪曲信息輸入的“會話”。不知道垃圾郵件的用戶可能將決定歸因於數據不准確和流量不足。

在Google Analytics(分析)中有多種刪除引薦垃圾郵件的選項。

過濾垃圾郵件抓取工具並排除外部主機名

大多數幽靈引用的特徵在於不正確的主機名屬性。例如,在查看Google Analytics(分析)引薦數據時,虛假引薦所呈現的主機名與該站點完全無關。因此,此知識可幫助網站所有者創建允許使用準確主機名信息的過濾器。此外,該解決方案與具有少數域的Google Analytics(分析)用戶更相關。在大多數情況下,替換站點的頂級域名就足夠了。如果是多個域,則應使用Regex Pal檢查正則表達式。這種類型的過濾器可以刪除任何類型的虛假引薦流量。但是,由於網絡爬網程序訪問網站並報告準確的主機名,因此需要使用其他過濾器來消除它們。

過濾所有引薦垃圾郵件來源

它適用於在測量視圖中域容易改變的情況。因此,該過濾器應更加詳盡,以涵蓋所有違規的引薦網站。